Teoretical engineering. World languages with AI. Perplexity Models. AI Foreign language Models


  Freeware
  Paper cards
  Card game
  Paper game
  
  Учим языки с ИИ

       English   Translate TO >>   

Иностранный язык с ИИ

Иностранный язык с ИИ
  
  

Иностранный язык с ИИ


  
   Artificial Intelligence
  Free ebook

  PSD
  FAQ
  
  
  Artificial Intelligence
  Artificial Intelligence
  
  
  Free Proxy freeware
  Flashcards
  Free download
  Full manual
  Описание игры
  История игры
  Учебник по игре
  Free cards
  Обучающие карточки
  German language
    Deutschland  
  One Day Travel
  Sitemap
  


    
    We use cookies on this site to enhance your user experience
    Cookie - Clear Cookies  
One Day Travel
    
    
    Finding a job is easy - Finding a job is easy
    
    Teoretical engineering - разработка технических решений для самых разнообразных задач с использованием Искусственного Интеллекта (Artificial Intelligence) - от создания средств обучения и средств спасения до написания программ и изобретения устройств и технологий.
    
    Ещё в 1990-е годы были разработаны принципиально новые обучающие карточки для иностранных языков. Сейчас технологии Oflameron для запоминания иностранных слов используют Искусственный Интеллект для эффективного изучения иностранных языков. Алгоритм обучения построен так, что ученики решают простые, интересные логические задачи с иностранными словами. Это занимательно и обеспечивает наиболее высокую эффективность запоминания слов. После нескольких тренингов ученики будут быстрее подбирать иностранные слова при составлении фраз.
    Вы можете просто перейти в бесплатный online сервис Искусственного Интеллекта (например
https://www.perplexity.ai/ и задать следующий промпт: "Какие логические задачи Oflameron вы можете сгенерировать?"
    Выберите какую-нибудь задачу и сгенерируйте пример. Попробуйте ее решить. Это интересно и не сложно, примерно как решить маленький кроссворд.
    Использование Искусственного Интеллекта для такого обучения очень удобно - не надо самому делать или покупать тысячи карточек. Задачи можно генерировать в любом месте, где Вам удобно позаниматься. Вы используете самые эффективные методики запоминания иностранных слов Oflameron. И попутно, Вы осваиваете работу с Искусственным Интеллектом.
    ИИ
https://www.perplexity.ai/ специально тренирован для работы с алгоритмами обучения Oflameron.
    
    
ПРИМЕР №1 Английский с ИИ >>
    
ПРИМЕР №2 Английский с ИИ >>
    
ПРИМЕР №3 Английский с ИИ >>
    
Генерирование ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ >>
    
    Для программистов, разрабатывающих обучающие программы - здесь доступны бесплатные текстовые файлы с словарями. Словари содержат наиболее часто используемые слова офисных служащих.
    Словари для букв   
  A       B       C       D       E       F       G       H       I       J       K       L       M   - Free dictionary
    

Artificial Intelligence


    Все варианты обучающих карточек рассчитаны на детей от 7 лет и старше. В занятиях могут участвовать один или несколько учеников. Вы можете легко настраивать длительность и сложность обучения вплоть до студенческого уровня. Карточки Oflameron позволяют использовать каждые 10-15 минут свободного времени для занятий в любых условиях: на даче, в поезде, в летнем лагере, на перемене, в группе продленного дня и т.д.
    

Иностранный язык с ИИ


    Обучающие карточки
  
  Учим английский язык с Искусственным Интеллектом - все карточки можно сделать самостоятельно за 15 минут.
  
  
Читать полностью >>
  
Scenario >>
  

  


    Обучающие карточки
  
  Пополняем словарный запас английских слов с advanced flashcard Oflameron. Достаточно скачать, распечатать и можно учить.
  
  
Читать полностью >>
  


    Flash cards
  
  Эффективно тренируем словарный запас с Oflameron и Искусственным Интеллектом - просто сгенерируем в онлайн AI нужный алгоритм.
  
  
Читать полностью >>
  


    Английский язык с ИИ
  
  Игральные кубики Oflameron для изучения английского языка. Скачайте, распечатайте и сделайте за 20 минут с Искусственным Интеллектом
  
  
Читать полностью >>
  
  Английский язык с ИИ
AI Oflameron CUBE
  Обучающие карточки
Грамматика №1
  


    Английский язык с ИИ
  
  Учим английский язык с ИИ и логическими задачами Oflameron. Скачать, распечатать или учить онлайн с ИИ.
  
  Английский язык с ИИ
Учим язык с ИИ >>
  Английский язык с ИИ
Читать полностью >>
  


    Английский язык
  
  Настольная игра Oflameron - ряды ячеек для эффективной тренировки английского языка.
  
  
Читать полностью >>
  
  
Грамматика №2
  
Герундий
  
Past Simple
  
Учебные карточки
  


    Английский язык
  
  Настольная игра Oflameron - рисуем на школьной доске и учим английский язык.
  
  
Читать полностью >>
  


    Английский язык
  
  Табличный вариант настольной игры Oflameron. Скачать, распечатать и играть.
  
  
Читать полностью >>
  


    Free dictionaries
  
  Blog for developers of programs for studying foreign languages. Examples, files for downloading, source codes
  
  
Free dictionaries >>
  
  Модальные глаголы
Модальные глаголы
  Английские артикли
Английские артикли
  


    Английский язык
  
  Учим английский язык с карточками Oflameron. Пополняем словарный запас иностранных слов.
  
  
Читать полностью >>
  
  
Freeware
  


    Design
  
  Как сделать красивые игральные карты для игры Oflameron
  
  
Читать полностью >>
  


  Student's cards
  
  
French_English.docx >>
  
French_English2.docx >>
  
French_English3.docx >>
  
  
FrenchWords.docx >>
  
FrenchWords2.docx >>
  
FrenchWords3.docx >>
  
FrenchWords4.docx >>
  
  
SpanishWords.docx >>
  
SpanishWords2.docx >>
  
SpanishWords3.docx >>
  
SpanishWords4.docx >>
  
  
Download ALL >>
  
  


    Рекламная кампания
  
  В конце 90-х годов в одном из городов на берегу Черного моря была проведена низкобюджетная рекламная кампания с помощью настольной игры Oflameron.
  
  
Читать полностью >>
  


    Настольные игры
  
  Если вам надо эффективно научить устному счету и логическому мышлению, воспользуйтесь настольной игрой Oflameron. Сделайте ее своими руками за 15 минут
  
  
無料の外国語 >>
  
Читать полностью >>
  


    Своими руками
  
  Классическая "ходилка" на листе бумаги - настольная игра Oflameron. Ее можно распечатать из файла Word или нарисовать с детьми на листе ватмана.
  
  
Читать полностью >>
  


    Английский язык с ИИ
  
  Составляем английские слова из букв игрового поля Oflameron. Английский язык с ИИ
  
  
Читать полностью >>
  


    Самодельные игры
  
  Тренируем устный счет с настольной игрой Oflameron - делаем сами.
  
  
Читать полностью >>
  


    Игральные фишки
  
  Игральные фишки Oflameron из бумаги. Скачай, распечатай, играй.
  
  
Читать полностью >>
  


    Английский язык с ИИ
  
  Игральные карточки Oflameron для пополнения словарного запаса. Учим слова в процессе игры
  
  
Читать полностью >>
  


    Английский языкы с ИИ
  
  Игральные карточки для изучения английского языка в игровой форме. Расширяем словарный запас
  
  
Читать полностью >>
  
  Official torrent
  


    Английский языкы с ИИ
  
  Настольная игра на листочке бумаги Футбол помогает тренировать словарный запас
  
  
Читать полностью >>
  
  
Foreign language
  


    Foreign language
  
  A special table OFLAMERON for memorizing foreign words.
  
  
Read more >>
  


    Foreign language
  
  A table OFLAMERON for memorization foreign words. The table can be used in two ways ...
  
  
Read more >>
  


    Math Flashcards
  
  Mathematical freeware - PDF flashcards
  
    Deutsche Flashcards
  
  Freeware - Deutsche printable flashcards images
  

Telegram CHANNEL: Languages Models
Иностранный язык с ИИ:

Deepseek Languages Models

Создадим полный Android JAVA проект приложения, выполняющего запрос к ИИ chat.deepseek.com для генерирования учебного упражнения для изучения иностранных языков по методике Oflameron WORDS


Полный код Android приложения для отправки запроса в DeepSeek AI API:

Deepseek API Example

build.gradle (Module: app)


gradle

plugins {

    id 'com.android.application'

}


android {

    namespace 'com.example.deepseekgerman'

    compileSdk 34


    defaultConfig {

        applicationId "com.example.deepseekgerman"

        minSdk 21

        targetSdk 34

        versionCode 1

        versionName "1.0"


        testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"

    }


    buildTypes {

        release {

            minifyEnabled false

            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'

        }

    }

    

    compileOptions {

        sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8

        targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8

    }

}


dependencies {

    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.6.1'

    implementation 'com.google.android.material:material:1.9.0'

    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.1.4'

    

    // Для HTTP запросов

    implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.11.0'

    implementation 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:4.11.0'

    

    // Для JSON обработки

    implementation 'com.google.code.gson:gson:2.10.1'

    

    testImplementation 'junit:junit:4.13.2'

    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.5'

    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.5.1'

}

Deepseek API Example


AndroidManifest.xml


xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"

    package="com.example.deepseekgerman">


    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />


    <application

        android:allowBackup="true"

        android:icon="@mipmap/ic_launcher"

        android:label="DeepSeek German Learning"

        android:theme="@style/Theme.AppCompat.Light.DarkActionBar">

        

        <activity

            android:name=".MainActivity"

            android:exported="true">

            <intent-filter>

                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />

            </intent-filter>

        </activity>

        

    </application>


</manifest>


Deepseek API Example

activity_main.xml


xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<ScrollView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"

    android:layout_width="match_parent"

    android:layout_height="match_parent"

    android:padding="16dp"

    android:background="#f5f5f5">


    <LinearLayout

        android:layout_width="match_parent"

        android:layout_height="wrap_content"

        android:orientation="vertical">


        <TextView

            android:layout_width="match_parent"

            android:layout_height="wrap_content"

            android:text="DeepSeek German Learning Exercise"

            android:textSize="20sp"

            android:textStyle="bold"

            android:textColor="#333333"

            android:gravity="center"

            android:layout_marginBottom="16dp"

            android:padding="12dp"

            android:background="#ffffff"

            android:elevation="2dp" />


        <Button

            android:id="@+id/generateButton"

            android:layout_width="match_parent"

            android:layout_height="wrap_content"

            android:text="Сгенерировать упражнение"

            android:textSize="16sp"

            android:layout_marginBottom="16dp"

            android:backgroundTint="#2196F3"

            android:textColor="#ffffff"

            android:padding="12dp" />


        <ProgressBar

            android:id="@+id/progressBar"

            android:layout_width="wrap_content"

            android:layout_height="wrap_content"

            android:layout_gravity="center"

            android:layout_marginBottom="16dp"

            android:visibility="gone" />


        <TextView

            android:id="@+id/resultTextView"

            android:layout_width="match_parent"

            android:layout_height="wrap_content"

            android:textSize="14sp"

            android:textColor="#333333"

            android:background="#ffffff"

            android:padding="16dp"

            android:elevation="1dp"

            android:lineSpacingExtra="4dp"

            android:text="Нажмите кнопку для генерации упражнения..." />


    </LinearLayout>


</ScrollView>

Deepseek API Example


MainActivity.java


java

package com.example.deepseekgerman;


import android.os.AsyncTask;

import android.os.Bundle;

import android.view.View;

import android.widget.Button;

import android.widget.ProgressBar;

import android.widget.TextView;

import android.widget.Toast;

import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

import org.json.JSONObject;

import org.json.JSONArray;

import java.io.IOException;

import okhttp3.*;


public class MainActivity extends AppCompatActivity {


    private TextView resultTextView;

    private Button generateButton;

    private ProgressBar progressBar;

    

    private static final String DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";

    private static final String API_KEY = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY"; // Замените на ваш API ключ


    private OkHttpClient client;


    @Override

    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

        super.onCreate(savedInstanceState);

        setContentView(R.layout.activity_main);


        initializeViews();

        setupClient();

        setupButtonListener();

    }


    private void initializeViews() {

        resultTextView = findViewById(R.id.resultTextView);

        generateButton = findViewById(R.id.generateButton);

        progressBar = findViewById(R.id.progressBar);

    }


    private void setupClient() {

        client = new OkHttpClient.Builder()

                .addInterceptor(new HttpLoggingInterceptor().setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY))

                .build();

    }


    private void setupButtonListener() {

        generateButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

            @Override

            public void onClick(View v) {

                new GenerateExerciseTask().execute();

            }

        });

    }


    private class GenerateExerciseTask extends AsyncTask<Void, Void, String> {


        @Override

        protected void onPreExecute() {

            super.onPreExecute();

            progressBar.setVisibility(View.VISIBLE);

            generateButton.setEnabled(false);

            resultTextView.setText("Генерация упражнения...");

        }


        @Override

        protected String doInBackground(Void... voids) {

            return generateExerciseWithDeepSeek();

        }


        @Override

        protected void onPostExecute(String result) {

            super.onPostExecute(result);

            progressBar.setVisibility(View.GONE);

            generateButton.setEnabled(true);

            

            if (result != null && !result.isEmpty()) {

                resultTextView.setText(result);

            } else {

                resultTextView.setText("Ошибка при генерации упражнения. Проверьте API ключ и подключение к интернету.");

            }

        }

    }


    private String generateExerciseWithDeepSeek() {

        try {

            // Создаем JSON запрос для DeepSeek API

            JSONObject requestBody = new JSONObject();

            requestBody.put("model", "deepseek-chat");

            requestBody.put("temperature", 0.7);

            requestBody.put("max_tokens", 2000);


            JSONArray messages = new JSONArray();

            JSONObject systemMessage = new JSONObject();

            systemMessage.put("role", "system");

            systemMessage.put("content", "You are a helpful assistant that creates German language learning exercises using the Oflameron WORDS method.");

            messages.put(systemMessage);


            JSONObject userMessage = new JSONObject();

            userMessage.put("role", "user");

            

            String prompt = createPrompt();

            userMessage.put("content", prompt);

            messages.put(userMessage);


            requestBody.put("messages", messages);


            RequestBody body = RequestBody.create(

                requestBody.toString(),

                MediaType.parse("application/json; charset=utf-8")

            );


            Request request = new Request.Builder()

                    .url(DEEPSEEK_API_URL)

                    .post(body)

                    .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)

                    .addHeader("Content-Type", "application/json")

                    .build();


            Response response = client.newCall(request).execute();

            

            if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {

                String responseBody = response.body().string();

                return parseDeepSeekResponse(responseBody);

            } else {

                return "Ошибка API: " + response.code() + " - " + response.message();

            }


        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

            return "Исключение: " + e.getMessage();

        }

    }


    private String createPrompt() {

        return "Let's prepare a learning exercise using the Oflameron WORDS method for learning German. " +

                "To do this, select 15 German words on the topic \"I study at the university. I attend lectures and seminars, live on campus, go to the gym and the student cafeteria.\" " +

                "Then, create special words from them by processing each one using the following algorithm:\n" +

                "Transform the words into one-dimensional matrices (rows), the matrix elements being the letters from the original words (i.e., you need to separate the word into letters). This will be the original matrix.\n" +

                "Randomly re-sort the elements of each matrix (use only one sorting option for each word). The number and composition of letters should not change. This will be the target matrix.  \n" +

                "Create a special word (special word) from the target matrix as follows: by strictly, letter by letter, sequentially combining all the matrix elements into a single continuous row without any changes in order, omissions, or interpretations. Remember the original German words and their corresponding special words for future use.\n" +

                "Display only the final result on the screen: on each line, the original German word, the number of letters in the original word, the original matrix, the target matrix, the resulting corresponding special word, and count and write the number of letters in the special word.\n" +

                "Compose a 5-6-sentence text on the topic chosen above using the original 15 German words, but replace them in the finished text with the corresponding special words that you prepared.\n" +

                "Write the finished text and, for verification, show in parentheses at the end of each sentence the original German words used, replaced with the special words.\n\n" +

                "Please provide the complete exercise in Russian language response.";

    }


    private String parseDeepSeekResponse(String responseBody) {

        try {

            JSONObject jsonResponse = new JSONObject(responseBody);

            JSONArray choices = jsonResponse.getJSONArray("choices");

            

            if (choices.length() > 0) {

                JSONObject firstChoice = choices.getJSONObject(0);

                JSONObject message = firstChoice.getJSONObject("message");

                return message.getString("content");

            } else {

                return "No response generated";

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

            return "Error parsing response: " + e.getMessage();

        }

    }

}

Deepseek API Example


Альтернативная версия с использованием Gson (дополнительно)


build.gradle (добавить зависимость)

gradle

implementation 'com.google.code.gson:gson:2.10.1'



DeepSeekResponse.java (вспомогательный класс)


java

package com.example.deepseekgerman;


import com.google.gson.annotations.SerializedName;

import java.util.List;


public class DeepSeekResponse {

    @SerializedName("choices")

    private List<Choice> choices;


    public List<Choice> getChoices() {

        return choices;

    }


    public static class Choice {

        @SerializedName("message")

        private Message message;


        public Message getMessage() {

            return message;

        }

    }


    public static class Message {

        @SerializedName("content")

        private String content;


        public String getContent() {

            return content;

        }

    }

}


Deepseek API Example


Обновленный метод parseDeepSeekResponse с Gson:

java

private String parseDeepSeekResponse(String responseBody) {

    try {

        Gson gson = new Gson();

        DeepSeekResponse response = gson.fromJson(responseBody, DeepSeekResponse.class);

        

        if (response.getChoices() != null && !response.getChoices().isEmpty()) {

            return response.getChoices().get(0).getMessage().getContent();

        } else {

            return "No response generated";

        }

    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

        return "Error parsing response: " + e.getMessage();

    }

}


Deepseek API Example

Инструкция по настройке:


1. 'Замените API ключ': В строке `private static final String API_KEY = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY";` укажите ваш действительный API ключ от DeepSeek.


2. 'Проверьте URL API': Убедитесь, что URL `https://api.deepseek.com/v1/chat/completions` корректен для DeepSeek API.


3. 'Разрешения': Приложение запрашивает разрешения на доступ в интернет.


4. 'Обработка ошибок': Приложение обрабатывает основные ошибки сети и API.


Особенности приложения:


- 'Асинхронная обработка': Запросы к API выполняются в фоновом потоке

- 'Индикатор загрузки': Показывает прогресс генерации

- 'Обработка ошибок': Сообщает об ошибках сети или API

- 'Форматированный вывод': Отображает сгенерированное упражнение в читаемом формате

- 'Прокручиваемый интерфейс': Для удобного просмотра длинного текста

Deepseek API Example

При нажатии на кнопку приложение отправит запрос в DeepSeek AI и отобразит сгенерированное учебное упражнение по немецкому языку.

Deepseek API Example


...


      

      

Иностранные языки с ИИ

Flashcards for Your Web Site
World languages - Free content

      
      180 files with PDF languages flashcards. The
  full DOWNLOAD list:  
      
      
1. GOOGLE_DRIVE_PDF.txt
      
      
2. GOOGLE_DRIVE_PDF.txt
      
      Release at 09-October-2018
      
      
3. 500 Flashcards in ZIP
      
      
4. Collection opensource
      
      
5. VB Source Code
      Visual Basic source code in ZIP - 1.9 MBytes & Comments
      

Teoretical engineering



       Подписаться на новости >>  Android Studio  Example >>  


    Бесплатный контент для сайтов, блогов, статей, рефератов. Весь контент написан автором без первоисточников. Файлы на Google Drive и Яндекс Диск можно просмотреть онлайн, скачать и использовать бесплатно. На Google Drive нет предпросмотра ZIP архивов. Первый, кто скачал, разместил и анонсировал в поисковые системы этот контент будет считаться автором. Файлы контента периодически обновляются - следите за датами документов.
    
    
SQLite RSA SQLiteandRSA - Andrid SQLite and RSA Java Code    
    
Picture Gallery - Neural network in Python comments pictures    
    
Valery Shmelev - Interested in creative work    
    
Perplexity EXAMPLE - Learning foreign languages with AI    
    
Perplexity ПРИМЕР - Иностранный язык с ИИ. ПримеI    
    
Perplexity ПРИМЕР - Иностранный язык с ИИ. Пример    
    
Иностранный Язык с ИИ - Руководство. Иностранный язык с ИИ    
    
    This is an Android application for old smartphones that you wanted to throw away. Such smartphones no longer have any value, their battery is no longer charged, but the camera works. And you can use it to monitor your home, apartment or office when no one is there.
>>>>


      
  News overview - Android Gadgets, Software, APPS, Games:  
      
      

      

    Cookie - Clear Cookies

Teoretical engineering


    
100 Учебных карточек в одном ZIP
    
    Скачать 100 учебных карточек для иностранных языков в PDF формате. Скачай, распечатай и учи. Скачать с Google Drive одним ZIP файлом. Нет предпросмотра, только скачивание.
    
    
56 Mbyte Printable Flashcards >>
    
    Скачать
    
    Выберите "Скачать"
    
    Скачать
    
    Файл
flashcardspdf.zip - 100 учебных карточек в формате PDF в одном ZIP файле
    
    
    

Android JAVA Encryption >>

Teoretical engineering

Playing card symbol.
JSON
Web сайт
Teoretical engineering


     Обучающие алгоритмы Офламерон (Oflameron) разработаны Шмелевым Валерием в 1994 году на заказ для курсового проекта. Название алгоритмов и игры - слово "Офламерон" (Oflameron) - искусственно созданное слово - использовано в рассказе "
Десант на Офламерон" - (c) by Valery V Shmeleff.
    
    No accounts in Facebook, Twitter, OK
    
    
SQLite RSA >>  Python >>  Gallery >>  Лизуново >>
    
Готовые JAVA проекты >>
    
Lengua extranjera con IA >>
    
    
Perplexity AI >>
    
     Copyright (c) by Valery V Shmeleff http://www.oflameron.ru   
Feedback
    
JSON Prompts
    
Python Prompts
    
    
Quillbot
    

Registered in Europ 30 Nov 2001  

Free Content. Квантовая физика Sitemap.xml simplexml_load_file OFLAMERON Picture
Android SQLite
eXTReMe Tracker