Иностранный язык с ИИ: Google Languages Models
Появилась возможность протестировать поиск Google с режимом ИИ. Зададим тот же самый prompt, который задавали ИИ Deepseek в предыдущем посте
Давай подготовим учебное упражнение по методике Oflameron WORDS для изучения немецкого языка. Для этого выбери 15 немецких слов на тему "Я учусь в Университете. Посещаю лекции и семинары, живу в кампусе, хожу в спортзал и студенческую столовую" и сделаем из них спец-слова, обработав каждое из них по следующему алгоритму:
1. Преобразуй слова в одномерные матрицы (строки), элементы матриц - буквы из исходных слов (т.е. надо разделить слово на буквы). Это будет исходная матрица.
2. Пересортируй элементы каждой матрицы случайным образом (используй только один вариант сортировки для каждого слова). Количество и состав букв не должен измениться. Это будет целевая матрица.
3. Создай из целевой матрицы специальное слово (спец-слово) следующим образом: последовательно выбирай из целевой матрицы элементы и записывай их в строчку без пробелов, чтобы сформировать спец-слово.
4. Запомни исходные немецкие слова и соответствующие им спец-слова для использования далее.
Выведи на экран только конечный результат - в каждой строке исходное немецкое слово, количество букв в исходном слове, исходную матрицу, целевую матрицу, получившееся соответствующее ему спец-слово и подсчитай и напиши количество букв в спец-слове.
Составь учебный текст длиной 5-6 предложений на выбранную выше тему с использованием исходных 15 немецких слов, но замени их в готовом учебном тексте на соответствующие спец-слова, которые были подготовлены.
Напиши готовый текст и в конце каждого предложения для проверки в скобках покажи использованные исходные немецкие слова, которые были заменены на спец-слова.
Google AI Prompts
Ответ ИИ
Отлично, вот учебное упражнение по методике Oflameron WORDS для изучения немецкого языка.
Часть 1: Подготовка спец-слов
Ниже представлены 15 исходных немецких слов на тему "Я учусь в Университете" и их обработка согласно алгоритму.
Исходное слово Кол-во букв Исходная матрица (буквы) Целевая матрица (перемешанные буквы) Спец-слово Кол-во букв в спец-слове
Universität 11 [U, n, i, v, e, r, s, i, t, ä, t] [i, t, ä, U, e, r, n, i, v, s, t] itäUernivst 11
studieren 9 [s, t, u, d, i, e, r, e, n] [e, d, i, n, r, s, t, e, u] edinrst eu 9
Vorlesungen 11 [V, o, r, l, e, s, u, n, g, e, n] [l, r, o, e, V, n, s, u, e, g, n] lroeVnsuegn 11
Seminare 8 [S, e, m, i, n, a, r, e] [a, e, r, m, i, n, S, e] aer minSe 8
Campus 6 [C, a, m, p, u, s] [u, s, C, a, m, p] usCamp 6
leben 5 [l, e, b, e, n] [e, n, l, b, e] enibe 5
Sport 5 [S, p, o, r, t] [t, p, S, o, r] tpSor 5
Fitnessstudio 13 [F, i, t, n, e, s, s, s, t, u, d, i, o] [i, o, F, t, s, s, i, t, e, n, u, d, s] ioFtssidtenuds 13
gehen 5 [g, e, h, e, n] [n, h, e, g, e] nhege 5
Mensa 5 [M, e, n, s, a] [s, a, M, e, n] saMen 5
Freunde 7 [F, r, e, u, n, d, e] [e, n, d, r, u, F, e] endruFe 7
treffen 7 [t, r, e, f, f, e, n] [e, f, t, r, n, f, e] eftrnfe 7
lernen 6 [l, e, r, n, e, n] [r, n, e, l, n, e] rneine 6
Bibliothek 10 [B, i, b, l, i, o, t, h, e, k] [t, h, k, B, i, b, e, l, i, o] thkBibelia 10
zusammen 8 [z, u, s, a, m, m, e, n] [m, a, n, z, u, e, s, m] manzu esm 8
Google AI Prompts
Часть 2: Учебный текст с заменой слов
Прочитайте текст, пытаясь догадаться о значении выделенных спец-слов, основываясь на контексте.
Ich edinrst eu (studieren) an einer großen itäUernivst (Universität) in Berlin. Jeden Tag besuche ich interessante lroeVnsuegn (Vorlesungen) und aer minSe (Seminare) in verschiedenen Gebäuden. Ich enibe (leben) im usCamp (Campus), das ist sehr praktisch. In meiner Freizeit nhege (gehen) ich oft ins ioFtssidtenuds (Fitnessstudio) oder mache tpSor (Sport) mit meinen endruFe (Freunde). Zum Mittagessen treffen (treffen) wir uns meistens in der saMen (Mensa), wo wir manzu esm (zusammen) sitzen und reden, bevor wir in die thkBibelia (Bibliothek) gehen, um rneine (lernen).
Видно, что есть довольно странные ошибки — некоторые спец-слова содержат пробелы
aer minSe (Seminare)
manzu esm (zusammen)
Надо модернизировать запрос так, чтобы избежать таких ошибок. Сделаем это с помощью ИИ
Читаем далее...
Google AI Prompts
https://oflameron.ru/Valery_Shmelev_2eng.pdf
...
