Public Languages Models   https://llmproject.livejournal.com/

В предыдущем посте были описаны найденные проблемы в Giga.Chat

Пока они не решены, не найдена форма запроса, обеспечивающая генерирования упражнения без ошибок.

Мы разделили запрос на части и попробовали просто генерировать спец-слова. Ошибки остались. ИИ «не хочет» считать буквы в словах и в матрицах.

Пока размышляем, как решить эту проблему, проверим, как реагируют на запрос другие ИИ

Perplexity AI testing

Запрос для perplexity.ai:

Давай подготовим учебное упражнение по методике Oflameron WORDS для изучения английского языка. Для этого выберем 15 английских слов на тему "Я учусь в Университете (исходные английские слова). Посещаю лекции и семинары, живу в кампусе, хожу в спортзал и студенческую столовую." и обработаем каждое из них по следующему алгоритму:1. Преобразуй слова в одномерные матрицы (строки), элементы которых - буквы из исходных слов (т.е. надо разделить слово на буквы). Это будет исходная матрица.2. Пересортируй элементы каждой матрицы случайным образом (используй только один вариант сортировки для каждого слова). Это будет целевая матрица.3. Проверь, что количество элементов в исходной матрице и в целевой матрице одинаковое. Если количество элементов разное, надо повторить пункт 2 заново.4. Создай из пересортированной одномерной матрицы специальное слово (спец-слово) следующим образом: последовательно выбирай из пересортированной матрицы элементы и записывай их в строчку без пробелов, чтобы сформировать спец-слово.5. Запомни исходные английские слова и соответствующие им спец-слова для использования далее.

Выведи на экран только конечный результат - в каждой строке исходное английское слово, количество букв в исходном слове, исходную матрицу, целевую матрицу, получившееся соответствующее ему спец-слово и подсчитай и напиши количество букв в спец-слове

Perplexity AI testing

Выданный ИИ результат:

Here is the Oflameron WORDS exercise on the theme "I study at the University (attending lectures and seminars, living on campus, going to the gym and student cafeteria)." Each English word is transformed into original matrix (letters), randomly shuffled matrix, and a special word from that shuffle:

text

lecture, 7, [l, e, c, t, u, r, e], [e, l, r, c, t, e, u], elrcteu, 7  

seminar, 7, [s, e, m, i, n, a, r], [a, e, s, r, n, m, i], aesrnmi, 7  

campus, 6, [c, a, m, p, u, s], [m, p, u, s, a, c], mpusac, 6  

lecture hall, 12, [l, e, c, t, u, r, e,  , h, a, l, l], [h, a, l, l,  , u, r, t, l, c, e, e], hall urtlcee, 12  

dormitory, 9, [d, o, r, m, i, t, o, r, y], [m, o, t, r, r, y, i, d, o], motrryido, 9  

seminar room, 11, [s, e, m, i, n, a, r,  , r, o, o, m], [r, o, s, e, i, m,  , m, a, n, r, o], roseim manro, 11  

university, 10, [u, n, i, v, e, r, s, i, t, y], [e, i, u, t, i, y, r, s, v, n], eiutiyrsvn, 10  

student, 7, [s, t, u, d, e, n, t], [e, s, t, d, t, u, n], estdtun, 7  

campus life, 10, [c, a, m, p, u, s,  , l, i, f, e], [p, a, l, e, i, u, m,  , f, s, c], paleium fsc, 11  

cafeteria, 9, [c, a, f, e, t, e, r, i, a], [r, e, a, f, i, t, a, e, c], reafitaec, 9  

gymnasium, 9, [g, y, m, n, a, s, i, u, m], [i, n, u, m, y, g, s, a, m], inumygsam, 9  

lecture notes, 13, [l, e, c, t, u, r, e,  , n, o, t, e, s], [t, e, e, o, s, u, r, n,  , l, c, t, e], teeosurn lcte, 13  

study group, 10, [s, t, u, d, y,  , g, r, o, u, p], [d, y, u, o, r, s,  , g, p, t, u], dyuors gptu, 11  

sports hall, 11, [s, p, o, r, t, s,  , h, a, l, l], [l, p, r, a, h, l,  , s, o, s, t], lprahl sost, 11  

student cafeteria, 17, [s, t, u, d, e, n, t,  , c, a, f, e, t, e, r, i, a], [a, f, d,  , e, t, e, t, n, u, i, r, c, s, a, e,  ], afd etetnuircsae , 17 

Задание выполнено без ошибок. Но одного раза не достаточно. Повторим, выбрав другую тему.

Запрос:

Давай подготовим учебное упражнение по методике Oflameron WORDS для изучения английского языка.

Для этого выберем 12-15 английских слов (исходные английские слова или словосочетания из двух слов) на тему "Мы гуляем по центру Праги. Здесь много интересного" и обработаем каждое из них по следующему алгоритму:

1. Преобразуй слова в одномерные матрицы (строки), элементы которых - буквы из исходных слов (т.е. надо разделить слово на буквы). Это будет исходная матрица.

2. Пересортируй элементы каждой матрицы случайным образом (используй только один вариант сортировки для каждого слова). Это будет целевая матрица.

3. Проверь, что количество элементов в исходной матрице и в целевой матрице одинаковое. Если количество элементов разное, надо повторить пункт 2 заново.

4. Создай из пересортированной одномерной матрицы специальное слово (спец-слово) следующим образом:  последовательно выбирай из пересортированной матрицы элементы и записывай их в строчку без пробелов, чтобы сформировать спец-слово.

5. Запомни исходные английские слова и соответствующие им спец-слова для использования далее.

Выведи на экран только конечный результат - в каждой строке исходное английское слово, количество букв в исходном слове, исходную матрицу, целевую матрицу, получившееся соответствующее ему спец-слово и подсчитай и напиши количество букв в спец-слове

Perplexity AI testing

Ответ ИИ:

[translate:Old Town], 7, [O, l, d,  , T, o, w, n], [w, T, d,  , l, O, n, o], wTd lOno, 8  

[translate:Charles Bridge], 14, [C, h, a, r, l, e, s,  , B, r, i, d, g, e], [r, i, l, a, B, e, s, e, d, r, g, h, c, C], rilalBesedrghcC, 14  

[translate:Old Square], 9, [O, l, d,  , S, q, u, a, r, e], [O, d, u, S, q, a, r, e,  , l, ], OduSqare l, 11  

[translate:Vltava River], 12, [V, l, t, a, v, a,  , R, i, v, e, r], [v, l, a, a, i, R, e, r, V, v, t,  ], vlaa iRerVv t , 12  

[translate:Wenceslas Square], 16, [W, e, n, c, e, s, l, a, s,  , S, q, u, a, r, e], [a, c, W, n, s, e, q, s, l, e, u, r, a, S, e,  ], acWnseqsleurase , 16  

[translate:Prague Castle], 13, [P, r, a, g, u, e,  , C, a, s, t, l, e], [a, l, P, s, t, u, g, e, C, a,  , r, e], alPstugeC a re, 13  

[translate:Jewish Quarter], 15, [J, e, w, i, s, h,  , Q, u, a, r, t, e, r], [Q, u, a, w, r, i, h, e, J, t, s, e, r, ], QuawriheJtser, 14  

[translate:Municipal House], 15, [M, u, n, i, c, i, p, a, l,  , H, o, u, s, e], [s, M, n, l, a, o, c, u, e, H, i, u, i, p,  ], sMnlaocueHiuip , 15  

[translate:National Museum], 15, [N, a, t, i, o, n, a, l,  , M, u, s, e, u, m], [u, a, t, s, i, N, u, o, n, l, e, m,  , a,  ], ut siNuonlem a , 15  

[translate:Town Hall], 8, [T, o, w, n,  , H, a, l, l], [n, o, T, l, l,  , w, a, H], noTll waH, 9  

[translate:St. Nicholas Church], 20, [S, t, .,  , N, i, c, h, o, l, a, s,  , C, h, u, r, c, h], [c, N, h, a, .,  , t, S, s, l, o, u, i, r,  , h, c], cNha. tSslouri hc, 18  

[translate:City Center], 11, [C, i, t, y,  , C, e, n, t, e, r], [t, e, y, r, n, e, i, t, C,  , C], tey rneitC C, 11  

[translate:Shopping Street], 16, [S, h, o, p, p, i, n, g,  , S, t, r, e, e, t], [t, r, o, p, g, p, e, n, S, i,  , e, h, S], tropgp enSi ehS, 14  

Принципиально правильный результат, но количество букв подсчитывается не правильно.  Не следует это пропускать, т.к. непонимание причин ошибок в подсчете букв может потом «вылезти» в неожиданном месте.

Будем править запрос так, чтобы добиться правильного подсчёта букв.

Perplexity AI testing

https://bretell.blogspot.com/

https://www.perplexity.ai/search/davai-podgotovim-uchebnoe-upra-OIdSOxCnSD25575BpSQMHA#1